报告题目：人工智能时代下光催化材料的开发

报 告 人：李小波 教授

报告人单位：浙江师范大学

报告时间：2024年4月18日下午1：30

报告地点：仓前校区 勤园17号楼210室

邀 请 人：李博 副教授

报告人简介：

李小波，教授，博导。2013年1月博士毕业于中科院大连化学物理研究所，师从物理化学家李灿院士。博士毕业后先后在悉尼大学和利物浦大学进行博士后研究，合作导师分别为Thomas Maschmeyer和Andrew I. Cooper教授，研究方向专注于人工智能在催化材料开发中的应用。2022年1月入职浙江师范大学，研究兴趣为融合人工智能、自动化/高通量加快（光）催化材料的开发。近5年来以通讯作者或第一作者在Nature Chemistry, Nature synthesis, Nature Nanotechnology, Journal of the American Chemical Society, Angewandte Chemie International Edition, Chemical Science等期刊上发表论文20余篇。

报告摘要：

   光催化剂与其性能的构效关系具有多变量、复杂特性，通过自下而上设计光催化剂现在还不现实。目前其开发依赖于试错法模式，主要思路涉及元素替换和结构转换，其开发效率低、周期长。同时，随着新材料合成，包括多元无机材料、有机材料、复合材料、二维材料等，潜在光催化剂材料空间也在快速扩大，传统试错法已难以对其进行高效开发。因此探索高效开发光催化剂的新方法对实现其在太阳能到化学能源转化实际应用具有重大意义。围绕光催化剂的开发及其光催化太阳能转化，报告人以数据驱动为导向，融合人工智能、自动化/高通量、实验等多学科技术，探索光催化剂加速开发的新方法。内容包括：高效筛选光催化剂；机器学习建立光催化剂产氢性能预测模型；机器学习指导开发光催化剂；介绍科研样品共享平台，探索高效、开发的科研研究范式（www.sharesamples.com）。